安防市場視頻監(jiān)控比重大 并有新商機

　　一直以來，視頻監(jiān)控在安防行業(yè)占據(jù)著絕大部分江山，因此面對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下網(wǎng)絡化、信息化、智能化、數(shù)字化對安防的沖擊，視頻監(jiān)控領域的動作就顯得尤其矚目。透過2016上半年安防各上市企業(yè)的半年報發(fā)現(xiàn)，視頻監(jiān)控行業(yè)持續(xù)著景氣態(tài)勢，規(guī)?；瘧谜谄桨渤鞘械却箜椖恐械玫铰涞亍?/p>

　　安防市場視頻監(jiān)控比重大 并有新商機

　　大環(huán)境的變化可以帶動各個行業(yè)領域的革新，最初的視頻監(jiān)控不能傳輸太遠的距離，只能應用于小范圍的監(jiān)控，但隨著寬帶網(wǎng)絡的普及，視頻監(jiān)控逐漸從本地監(jiān)控向遠程監(jiān)控發(fā)展，提供了有網(wǎng)絡就能圖像傳輸?shù)目赡苄浴?/p>

　　如今，技術的不斷發(fā)展又對視頻監(jiān)控提出了智能化的要求，使計算機能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容，這對我國正在加速建設的平安城市、智慧城市項目，以及銀行、社區(qū)、車站等監(jiān)控重地提供了保障，一些新商機也在其中悄然生長。

　　4K技術：對“大場景 小細節(jié)”的智能監(jiān)控

　　只要是和圖像或者視頻有關的領域，我們都能看到4K的身影，如手機、攝像機、電腦顯示器、平板電腦等。據(jù)研究顯示，全球安防行業(yè)超高清(4百萬像素以上)市場到2018年將增長5倍以上，得益于高分辨率、寬角度和高編解碼視頻系統(tǒng)等特點，4K將以其獨特的優(yōu)勢占大多數(shù)份額。

　　目前，4K超高清技術主要應用在火車站等“大場景 小細節(jié)”的環(huán)境中，除了能實現(xiàn)更廣角度的監(jiān)控，4K畫面豐富的細節(jié)還能讓各個部門進行信息共享，不用為了看清不同區(qū)域而架設多臺攝像機，達到節(jié)約投資成本的目的。

　　編解碼技術：從H.264到H.265

　　除了在前端采集數(shù)據(jù)外，視頻監(jiān)控還需要在后端進行編解碼、智能分析，雖然目前市場上的主力依然是H.264技術，但其編碼效率潛力總有被挖掘殆盡的時候，無法滿足從高清走向智能化的需求，在這種情況下，被認為4K未來的編解碼技術——H.265應運而生。

　　有人說H.265將會推動安防產(chǎn)業(yè)到達一個新高度，這不無道理，無論是用戶成本還是利潤空間都有極大的看頭。如用以往的H.264技術，4個200萬存一個月大概需要60G×4×20=6T，即需要2個3T的硬盤，而用H.265的技術只需要：30G×4×20=2.4T，只需要1個3T的硬盤，足足能節(jié)約一塊千元級別的監(jiān)控硬盤!

　　機器視覺：讓機器“看懂”識別目標

　　機器視覺是人工智能的分支之一，在國外多半應用在半導體及電子行業(yè)，如今，我國憑借“全球制造業(yè)加工中心”的身份成為了機器視覺應用最活躍的地區(qū)之一，并在2010年迎來了爆發(fā)式增長。

　　簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號。在攝取目標中，目標識別技術和穩(wěn)定的追蹤方法是機器視覺發(fā)展的關鍵因素之一，它在很多領域都得到了大量的應用，例如人臉識別，以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

　　以攝像機為核心的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是機器視覺的代表應用之一，目前已廣泛應用于安保、交通、樓宇、工業(yè)等各個行業(yè)領域，而機器視覺樂觀的增長率也將給視頻監(jiān)控帶來良好的前景。

　　星光攝像機：找出黑暗中的罪惡

　　眾所周知，光線昏暗的環(huán)境容易隱藏危險，犯罪嫌疑人往往在這類地點作案，而視頻監(jiān)控作為安全防范和事后取證的主要設施，其對昏暗環(huán)境下的成像效果更是大家關注的焦點。

　　作為近兩年安防監(jiān)控市場上的主流產(chǎn)品，星光攝像機區(qū)別于只能顯示黑白圖像的普通攝像機，在無任何輔助光源的環(huán)境下都可以顯示清晰的彩色圖像。尤其在天地偉業(yè)提出“星光級”等概念后，低照成像技術開始發(fā)展并逐步成熟，越來越多公司都推出了各種款型的高清星光級攝像機。

　　總之，無論在公共場合的哪個角落，或者在各種城市級的應用中，視頻監(jiān)控都是首當其沖的重要設施之一。如今，4K、H.265等技術的突破使得大場景和超高像素的應用越來越多，視頻監(jiān)控領域正煥發(fā)出勃勃生機，盡管一些技術和應用或多或少存在缺陷，短時間內(nèi)還不能成為主流，但隨著市場需求的不斷提升，期待這些難點能走過磨合期得到攻克。